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光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，近年来得到了广泛应用。然而，随着光伏电站规模的扩大，光伏组件在运行过程中可能会出现各种故障，如热斑、遮挡、接线盒故障等。这些故障不仅会影响光伏电站的发电效率，还可能导致更严重的安全隐患。因此，准确、及时地检测并分类这些故障对于光伏电站的维护和管理至关重要。
传统的光伏故障检测方法往往依赖于人工巡检或地面设备的检测，这些方法在效率、准确性和覆盖面上存在一定的局限性。随着无人机技术的发展，高分辨率无人机热红外技术逐渐成为光伏故障检测的一种有效手段。这种技术可以在短时间内覆盖大面积光伏电站，并通过热红外成像快速识别出光伏组件的异常温度分布，从而推断出潜在的故障类型。

类别如下：

 {
    "0": "01bottom dirt",
    "1": "02break",
    "2": "03Debris cover",
    "3": "04junction box heat",
    "4": "05hot cell",
    "5": "06shadow",
    "6": "07short circuit panel",
    "7": "08string short circuit",
    "8": "09substring open circuit",
    "9": "10healthy panel"
}