网站建成之后应该怎么做深圳推广
前言
公司采用ELK架构搜集业务系统的运行日志，以前开发人员只有在业务出现问题的时候，才会去kibana上进行日志搜索操作，每次都是被用户告知系统出问题了，这简直是被啪啪打脸~
于是痛定思痛，决定主动出击，查阅了许多资料，发现ElastAlert这个服务能够对elasticsearch的索引按条件进行监控，并在匹配设置的条件时自动触发告警，于是决定采用ElastAlert。
重新build ElastAlert2镜像
由于官方的镜像中不包含飞书通知方式，因此我们需要重新打包镜像；
分别下载ElastAlert2和elastalert-feishu-plugin源码
源码下载地址：
https://github.com/jertel/elastalert2
https://github.com/gpYang/elastalert-feishu-plugin
拷贝elastalert-feishu-plugin中的elastalert_modules目录到ElastAlert2的根目录下，目录结构如图：
切换到ElastAlert2目录下，编写Dockerfile文件
FROM python:3-slim-buster as builderLABEL description="ElastAlert 2 Official Image"
LABEL maintainer="Jason Ertel"COPY . /tmp/elastalertRUN mkdir -p /opt/elastalert && \
cd /tmp/elastalert && \
pip install setuptools wheel && \
python setup.py sdist bdist_wheelFROM python:3-slim-buster
ARG GID=1000
ARG UID=1000
ARG USERNAME=elastalert
COPY --from=builder /tmp/elastalert/dist/*.tar.gz /tmp/RUN apt update && apt -y upgrade && \apt -y install jq curl gcc libffi-dev && \rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \pip install /tmp/*.tar.gz && \rm -rf /tmp/* && \apt -y remove gcc libffi-dev && \apt -y autoremove && \mkdir -p /opt/elastalert && \mkdir -p /usr/local/lib/python3.10/site-packages/elastalert/elastalert_modules && \echo "#!/bin/sh" >> /opt/elastalert/run.sh && \echo "set -e" >> /opt/elastalert/run.sh && \echo "elastalert-create-index --config /opt/elastalert/config.yaml" \>> /opt/elastalert/run.sh && \echo "elastalert --config /opt/elastalert/config.yaml \"\$@\"" \>> /opt/elastalert/run.sh && \chmod +x /opt/elastalert/run.sh && \groupadd -g ${GID} ${USERNAME} && \useradd -u ${UID} -g ${GID} -M -b /opt -s /sbin/nologin \-c "ElastAlert 2 User" ${USERNAME}COPY ./elastalert_modules/feishu_alert.py /usr/local/lib/python3.10/site-packages/elastalert/elastalert_modules/COPY ./elastalert_modules/__init__.py /usr/local/lib/python3.10/site-packages/elastalert/elastalert_modules/USER ${USERNAME}ENV TZ ""Asia/Shanghai""WORKDIR /opt/elastalert
ENTRYPOINT ["/opt/elastalert/run.sh"]
构建镜像
docker build -t elastalertfs:1.0 .
我们在物理机上创建/data/elastalertfs目录，存放配置文件和报警规则目录及文件
在/data/elastalertfs下编写elastalert的配置文件config.yaml
#指定告警文件存放目录
rules_folder: /opt/elastalert/rules#ElastAlert查询Elasticsearch的频率，这个单位可以是几周到几秒不等
run_every:minutes: 1#ElastAlert将缓冲最近的一段时间的结果，以防某些日志源不是实时的
buffer_time:minutes: 30#Elasticsearch主机
es_host: 192.168.105.147#Elasticsearch端口
es_port: 9200#es_host上的索引，用于元数据存储。这可以是一个未映射的索引，但建议你运行。设置一个映射
writeback_index: elastalert_status#如果一个警报因某种原因而失败，ElastAlert将重试，直到这个时间段过后
alert_time_limit:days: 2
在/data/elastalertfs下创建rules目录，在目录内创建报警规则文件xxx-xxx_error.yaml，可以在该目录下创建多个报警规则文件，注意修改index名称、过滤条件、飞书机器人botid等；
name: "niu_cloud_rule"
type: "any" // 有多种类型，不同的类型配置项有不同
index: "niu-cloud-logs-*"
is_enabled: true#时间触发的次数
#num_events: 1#和num_events参数关联，1分钟内出现1次会报警
#timeframe:
# minutes: 1#同一规则的两次警报之间的最短时间。在此时间内发生的任何警报都将被丢弃。默认值为一分钟。
#realert:
# minutes: 0#terms_size: 50use_strftime_index: truefilter:
- query:query_string:query: "level.keyword : ERROR AND msg : java*Exception" //错误级别是ERROR并且msg字段包含java开头Exception结尾的内容就匹配成功，elastalert就会推送报警include: ["@timestamp","_index", "module", "level", "msg"] // 这里是es索引中的字段，下边报警模板会使用alert:
- "elastalert_modules.feishu_alert.FeishuAlert"# 飞书机器人接口地址
feishualert_url: "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/"# 飞书机器人id
feishualert_botid: "xxxxxx-xxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxx"# 告警标题
feishualert_title: "niu-cloud业务ERROR异常"# 这个时间段内的匹配将不告警，适用于某些时间段请求低谷避免误报警
#feishualert_skip:
# start: "01:00:00"
# end: "08:00:00"# 告警内容，使用{}可匹配matches
feishualert_body:
"
【告警主题】: {feishualert_title}\n
【告警时间】: {feishualert_time}\n
【告警模块】: {module}\n
【业务索引】: {_index}\n
【时间戳】: {@timestamp}\n
【日志级别】: {level}\n
【错误日志】: {msg}
"
docker方式运行并挂载配置目录
docker run -d --restart=always --name elastalertfs -v /data/elastalertfs/config.yaml:/opt/elastalert/config.yaml -v /data/elastalertfs/rules:/opt/elastalert/rules -v /etc/localtime:/etc/localtime elastalertfs:v1.0
当elastalert监控es匹配到规则中配置的规则是就会自动向飞书推送报警消息
