怎么做招聘有哪些网站网站seo关键词优化技巧

缓存击穿(热点key)： 部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力

1.互斥锁：可以保证强一致性

      线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁

      线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中

互斥锁实现方式：redis中setnx key value:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互斥锁，防止出现锁得不到释放，设置有效期

public Shop queryWithMutex(Long id) throws InterruptedException {Shop shop;//实现互斥锁,解决缓存击穿String key=CACHE_SHOP_KEY+id;//1.从redis查询商铺缓存String shopJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2.判断是否存在,isNotBlank("")也为falseif(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){//3.存在，返回商铺对象return JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);}//判断命中的是否为空值if(shopJson != null && shopJson.isEmpty()){return null;}//4.实现缓存重建String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;//4.1.获取互斥锁boolean isLock=tryLock("lockKey");//4.2.判断互斥锁是否成功if(!isLock){//4.3.未成功,等待Thread.sleep(50);//递归shop=queryWithMutex(id);}else{//4.4.成功,从mysql数据库中查询shop=getById(id);//5.判断是否存在if(shop==null){//缓存空值，处理缓存穿透stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);return null;}//6.存在，向redis中缓存店铺数据stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);//7.释放互斥锁unlock(lockKey);}//8.返回return shop;}

2.逻辑过期：

      不存TTL,添加上逻辑过期时间，判断逻辑上有没有过期，以此来更新数据

      线程一：查询缓存，逻辑已过期，获取互斥锁，开启新线程，返回过期数据

               新线程：查询数据库并重建缓存，重置逻辑过期时间，释放锁

      线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，返回过期数据

 private boolean tryLock(String key){//尝试获得互斥锁Boolean flag=stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("key","1",LOCK_SHOP_TTL,TimeUnit.SECONDS);return BooleanUtil.isTrue(flag);//通过工具类将其转化为基本类型}private void unlock(String key){//删除锁stringRedisTemplate.delete("key");}

实现互斥锁相关的方法

//线程池，有10个线程private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);

创建线程池

public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {//实现逻辑过期，解决缓存击穿(不存在缓存穿透问题)String key=CACHE_SHOP_KEY+id;String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;//1.从redis查询商铺缓存String shopJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2.判断是否存在if(StrUtil.isBlank(shopJson)){//3.不存在，返回nullreturn null;}//4.存在，判断是否过期//将Json反序列化成RedisDate对象RedisData redisData=JSONUtil.toBean(shopJson,RedisData.class);Shop shop=JSONUtil.toBean((JSONObject)redisData.getData(),Shop.class);//5.过期if(LocalDateTime.now().isAfter(redisData.getExpireTime())){//6.缓存重建//6.1.获取互斥锁boolean isLock=tryLock(lockKey);//6.2.获取成功if(isLock){//开启新线程CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{try {saveShopToRedis(id, 20L);}catch(Exception e){throw new RuntimeException(e);}finally {//释放锁unlock(lockKey);}});}//6.3.获取失败return shop;}return shop;}

逻辑删除相关方法