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数据库核心考点

三级模式-两级映射

外模式--视图

概念模式--表（模式、基本表）

内模式--物理文件

数据库设计

概念结构设计：属性冲突、命名冲突、结构冲突

逻辑结构设计：关系模式（层次模型、网络模型）

物理设计：

范式：

1NF：每个属性不可再分（简单属性）；

2NF：消除了非主属性对主属性的部分函数依赖

3NF：消除了非主属性之间的传递函数依赖

BCNF：消除了主属性之间的部分函数依赖和传递依赖

4NF：消除了多值依赖

候选键：唯一标识元组；推导出其他属性（没在右边出现过）；

主键：任选一个候选键作为主键；

主属性：所有候选键的属性取并集；

推论1：单属性候选键天然是2NF;

推论2：所有属性都是主属性，天然就是3NF；

关系代数

自然连接：显示全部列，相同属性只显示一次；属性相同且值相同的记录。

笛卡尔积：S1和S2的所有列，行是 S1 x S2

投影：选择列，π1,2 (S1), π sno, name (S2)

选择：选择记录 σ 1=N01(S1), σ 2=candy(S2)

select ...(π)...from...(R,S)...where..（σ）...

元组就是行，属性就是列。

事务：ACID四种特性：原子性、一致性、隔离性、持久性

Group by ... having .. 连用； group by 后面跟的属性必须在Select中出现

数据库设计过程：

• 需求分析
• 概念结构设计（ER图）
• 逻辑结构设计
• 物理设计
• 数据库实施
• DB运行和维护阶段

数据库锁

分布式锁：不同系统中

线程锁：方法/代码块枷锁

进程锁：同一OS

分布式死锁：两个进程相互等待资源释放（对方的锁），同时又没有设置超时！

Redis基础

Redis 5大数据类型：string、list、set、hash、zset

Redis常用命令：如，zset

Redis发布订阅模式

关系代数和Armstrong公理

基本规则：

自反律：Y ∈ X ∈ U, 则 X -> Y

增广律：X -> Y, Z ∈ U, 则 XZ -> YZ

传递律：X -> Y, Y->Z, 则 X -> Z

推论规则：

合并规则：X -> Y, Y->Z, 则 X -> YZ

分解规则：X -> Y, Z ∈ Y, 则 X -> Z

伪传递依赖：X -> Y, WY -> Z, 则 WX -> Z

保持无损连接（2分解时）需要满足一下两个条件：

R1 ∩ R2 -> R1 - R2 或 R1 ∩ R2 -> R2 - R1

分片透明：不知道逻辑上访问的表是如何分块存储的；

复制透明：复制技术的分布方法，不知道数据复制到哪个节点；

位置透明：不知道数据的物理位置；

逻辑透明：不知道局部场地使用的是哪种数据模型

数据挖掘的任务：

关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析、演变分析