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3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

题目的要求是让我们找到字符串中的最长字符串，这个很显然我们首先想到暴力解法，列举所有的字符串找到不重复的，我们在此思路上优化算法进行滑动窗口的优化。

首先先来一下暴力解法直接枚举所有的字符串：

先来枚举所有的子字符串然后利用map进行判断是否有重复字符串，进行长度的计算。

求得最大的len。显然结果超时。

 int lengthOfLongestSubstring(string s) {vector<string> substrings;int n = s.length();for (int i = 0; i < n; i++) {          // 起始位置for (int j = 1; j <= n - i; j++) { // 子串长度substrings.push_back(s.substr(i, j));}}int len=0;for(auto e:substrings){map<char,int>num;for(auto b:e){num[b]++;if(num[b]>1)break;else{len = max(len, (int)num.size());}}}return len;}

滑动窗口的基本思路是：

两个指针，利用下标访问用Int代替指针，开始的时候都指向开头，用map记录每个字符出现的次数当次数大于1时，我们进行计算一次长度，取最大长度，让left移动到窗口内无重复字符串吗，继续滑动。

细节问题：

这里有个细节问题是当我们的right滑出字符串时，我们会少计算一次长度，导致错误，所以我们每次结束之后计算一次最后的left位置到right为止的字符串长度即可。

下面给出滑动窗口的代码：

class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int left=0;int right=0;map<char,int>num;int len=0;for( right=0;right<s.size();right++){num[s[right]]++;//当map内某个字符出现次数大于1if(num[s[right]]>1){//计算一次长度len=max(len,right-left);//让left移动到窗口内无重复字符串while(s[left]!=s[right]){num[s[left]]--;left++;}num[s[left]]--;left++;}} len=max(len,right-left);if(len==0)len=s.size();return len;}
};